Skip to main content
Cinia
Tekoäly
Tekoäly

Tekoäly

Tunnistamme tekoälyn todelliset mahdollisuudet ja toteutamme ratkaisut, jotka tuovat arvoa liiketoiminnallesi. 

Ota yhteyttä

Vaikuttavia ja turvallisia tekoälyratkaisuja

Tekoälyn ympärillä on valtavasti odotuksia, mutta liiketoiminnan näkökulmasta tärkein kysymys on yksinkertainen: mitä ongelmaa ollaan ratkaisemassa, ja tuottaako tekoäly siihen mitattavaa hyötyä? Tekoäly ei ole yleispätevä taikaratkaisu mihin tahansa ongelmaan, vaan se vaatii aina selkeän käyttötarkoituksen, ymmärryksen käytettävistä datalähteistä ja suunnitelman siitä, miten ratkaisun vaikutusta mitataan. 

Cinialla teemme tekoälystä ymmärrettävää ja konkreettista. Emme puhu hype-termeillä tai monimutkaisella tilastojargonilla, vaan avaamme, miten menetelmät toimivat ja miksi jokin ratkaisu sopii juuri sinun tilanteeseesi. Rakennamme kokonaisuuksia, jotka ovat läpinäkyviä, selitettävissä ja sopivat osaksi arjen prosesseja.  

Yhteistyö kanssamme on vuorovaikutteista ja vaiheittain etenevää: tunnistamme yhdessä ongelman, arvioimme datan valmiuden ja valitsemme tarkoituksenmukaiset menetelmät. Näin syntyvät ratkaisut, jotka toimivat luotettavasti myös vaativissa ja suljetuissa ympäristöissä. 

Saat meiltä apua näihin:

search

AI-käyttötapausten tunnistaminen

Autamme tunnistamaan konkreettiset käyttökohteet, joissa tekoäly voi tuottaa todellista arvoa: prosessien automatisointi, ennakoivat mallit, sisäisten työnkulkujen tehostaminen, asiakaspalvelun parantaminen tai esimerkiksi sisällön käsittelyn automatisointi. Käymme läpi datan, liiketoiminnan tavoitteet ja mahdolliset menetelmät yhdessä asiakkaan kanssa. Näin varmistamme, että ratkaisulla on selkeä hyöty, realistinen toteutuspolku ja mitattavat tavoitteet.

data_usage

Datavalmiuden arviointi ja datan hallinta

Tekoälyratkaisu toimii vain niin hyvin kuin sen käytössä oleva data. Siksi arvioimme datalähteet, laadun, rakenteet ja käytettävyyden jo alkuvaiheessa. Tarvittaessa autamme yhdistämään hajanaisia datalähteitä, varmistamaan datan luotettavuuden ja rakentamaan hallintamalleja, jotka tukevat jatkuvaa kehittämistä. Tämä vaihe luo perustan, jonka päälle kaikki tekoälyratkaisut voidaan rakentaa tehokkaasti ja kestävästi.

integration_instructions

AI-ratkaisujen toteutus ja integrointi järjestelmiin 

Rakennamme tekoälyratkaisuja, jotka istuvat luontevaksi osaksi olemassa olevia järjestelmiä, prosesseja ja työnkulkuja. Hyödynnämme koneoppimista, generatiivista tekoälyä ja matemaattista optimointia aina asiakkaan tarpeesta käsin valittuna. Ratkaisut voidaan toteuttaa hyödyntäen valmiita pilvipalveluiden komponentteja, rakentamalla uutta ohjelmistokehitystä tai liittämällä tekoäly toiminnallisuudeksi API-rajapintojen kautta. Tavoitteena on, että tekoäly ei jää irralliseksi kokeiluksi, vaan tuotannossa toimivaksi osaksi arkea. 
code

MLOps ja jatkuva kehittäminen 

Tekoälymallit eivät ole valmiita koskaan. Tarjoamme Machine Learning Operations eli MLOps-palvelut, joiden avulla varmistamme mallien toiminnan, luotettavuuden ja ajantasaisuuden myös pitkällä aikavälillä. Seuraamme datan muutoksia, päivitämme malleja, arvioimme ratkaisujen vaikutusta ja varmistamme, että tuotettu arvo vastaa tavoitteita. Mallien elinkaari suunnitellaan alusta lähtien siten, että ylläpito on sujuvaa ja mahdolliset muutokset voidaan tehdä hallitusti. 
  • Turvalliset tekoälyratkaisut

    Tekoälyratkaisut vaativiin ja suljettuihin ympäristöihin

    Tekoälyn hyödyntäminen vaatii usein muutakin kuin teknistä osaamista: sensitiivinen data, toimialakohtaiset vaatimukset ja suljetut ympäristöt edellyttävät ratkaisuilta erityistä luotettavuutta ja tarkasti määriteltyä tietoturvatasoa. Cinialla rakennamme tekoälyratkaisuja myös vaativiin ympäristöihin, joissa dataa ei voida siirtää pilveen tai joissa järjestelmät on oltava eristettyinä.

    Jos tarvitset tekoälyä korkean turvallisuuden tai viranomaisvaatimusten ympäristöihin tai haluat varmistaa, että ratkaisut ovat tietoturvallisia ja riskit hallittuja alusta lähtien, olemme apunasi. 

    Lue lisää turvallisista tekoälyratkaisuista

Aloita älykkäiden menetelmien hyödyntäminen tästä

Tekoälyn kehitys etenee nyt nopeasti ja siksi sen hyödyntämiseen kannattaa tarttua ajoissa. Autamme sinua löytämään konkreettiset AI:n käyttökohteet ja varmistamaan, että nykyiset ratkaisusi toimivat mahdollisimman tehokkaasti ja tuottavasti. 

Ota yhteyttä
  • Arvoa-AIsta-1

    Miten tekoäly voi tukea liiketoiminnan kehittämistä?

    Arvoa AI:sta -webinaarisarjassa Cinian asiantuntijat keskustelevat tekoälyn konkreettisista hyödyistä, kuten koneoppimisesta, datan mahdollisuuksista ja liiketoimintaa tukevista ratkaisuista. Tutustu webinaarisarjaan ja katso jaksot tallenteina.  

    Katso webinaaritallenteet

Generatiivinen tekoäly ja kielimallit 

Generatiivinen tekoäly mahdollistaa työnkulkujen tehostamisen, sisällön käsittelyn ja tiedonhakuprosessien automatisoinnin. Kielimalleilla voidaan tiivistää materiaalia, tuottaa sisältöä, helpottaa dokumenttien läpikäyntiä tai luoda älykkäitä keskustelurajapintoja sisäisiin järjestelmiin.

Cinialla toteutamme ratkaisuja, jotka ovat läpinäkyviä, selitettäviä ja soveltuvat osaksi organisaation omia työnkulkuja. Hyödynnämme valmiita malleja silloin kun se on järkevää ja rakennamme omia käyttötapaukseen sopivia ratkaisuja silloin, kun tarvitaan tarkempaa kontrollia. 

Koneoppiminen liiketoiminnan ratkaisuissa 

Monet tekoälyratkaisut rakentuvat koneoppimisen varaan. Ohjattu oppiminen sopii ennustamiseen ja luokitteluun, kun tiedetään tarkalleen mitä halutaan ennustaa. Ohjaamaton oppiminen auttaa löytämään rakenteita ja poikkeamia datasta silloin, kun valmiita vastauksia ei ole. Vahvistusoppiminen puolestaan soveltuu tilanteisiin, joissa malli oppii tekemään parempia päätöksiä kokeilun ja palautteen kautta. 

Käytännön koneoppimisen sovellukset, joissa voimme sinua auttaa ovat esimerkiksi kysynnän ennustaminen, kunnossapidon valvonta, asiakassegmentointi, tuotannon optimointi ja kuvien tulkinta.  

Tekoälyagentit ja automaattiset työnkulut

Useat AI-ratkaisut voidaan yhdistää kokonaisuuksiksi, jotka pystyvät hoitamaan prosessin useita vaiheita. Tällaisia kokonaisuuksia kutsutaan tekoälyagenteiksi. Agentit voivat esimerkiksi: 

  • vastaanottaa sisään tulevan aineiston (kuten asiakaspalveluviestin)
  • luokitella sen
  • etsiä vastaavia tapauksia historiadatasta
  • tuottaa alustavan ratkaisuehdotuksen
  • ja ohjata sen edelleen ihmiselle viimeisteltäväksi 

Tämä vapauttaa aikaa rutiinitehtävistä ja tehostaa prosesseja, mutta säilyttää ihmisen roolin lopullisessa päätöksenteossa. Cinialla varmistamme, että agenttien toiminta on aina hallittua, jäljitettävää ja liiketoiminnan näkökulmasta perusteltua.

Usein kysyttyä tekoälyn hyödyntämisestä

Tutustu myös muihin palveluihimme

Analytiikka-alustat  

Analytiikka-alustat kokoavat datan yhteen ja mahdollistavat tekoälyn hyödyntämisen luotettavasti eri ympäristöissä.

Tutustu palveluun

Data- ja tekoälystrategia

Data- ja tekoälystrategia selkeyttää, mihin tekoälyä hyödynnetään ja millaiset tavoitteet, periaatteet ja reunaehdot ohjaavat ratkaisujen kehittämistä.

Tutustu palveluun

Tiedolla johtaminen  

Tiedolla johtaminen vie tekoälyn osaksi arjen päätöksentekoa ja auttaa hyödyntämään dataa systemaattisesti toiminnan kehittämisessä.

Tutustu palveluun

Ota yhteyttä ja kysy lisää

Jätä yhteystietosi tai kysymyksesi ja olemme sinuun yhteydessä mahdollisimman pian.

Me olemme apunasi

Soita meille, lähetä sähköpostia tai varaa tapaaminen.