Julkipilven suosio kasvaa hyvistä syistä, mutta joskus on-premises on ainoa vaihtoehto koneoppimisen hyödyntämiseen. Opi, miten kurot tuottavuuden erot umpeen!
Tehokas salaisuuksien hallinta turvaa kriittisen tärkeää dataa. Minimoi riskit ja vie parhaat käytännöt pilvipohjaiseen ohjelmistokehitykseen.
Runsaasti dataa ja hyvä idea tekoälyn sovelluskohteesta? Pilven natiivit työkalut tuovat laskentatehon ja -kyvyn kaiken kokoisten organisaatioiden ulottuville.
Lokitus, pääsynhallinta, oletusasetukset ja tietoturvakontrollit: Koettele pilvisovelluksesi vaatimustenmukaisuutta tiukoilla kysymyksillä.
Ota koneoppimisen hyödyt käyttöön askel askeleelta ja vie tekoälykokeilut puheista käytäntöön.
Mitä on koneoppiminen? Lue artikkeli, joka kertoo koneoppimisprojektin vaiheet ja avaa paradigmojen perusideat.
Sote-alan ICT-järjestelmien käytön hitaus turhauttaa. Mistä yleisimmät ongelmat johtuvat ja miten kehitetään järjestelmiä, joissa nämä karikot vältetään?
Miten tuotekehityksestä saadaan maksimaalinen hyöty, kun budjetti on niukka? Lue artikkeli, joka opastaa valintojen tekemiseen.
Mitä eroa on jatkuvalla tuotekehityksellä ja rajatulla kehitysprojektilla? Tutustu toimintamallien eroavaisuuksiin.
Lainsäädäntö, uudet teknologiat ja kyberrikokset pakottavat miettimään omien IT-järjestelmien toimintavarmuutta. Mutta miten toimintavarmuus taataan?
Voiko liiketoiminnan ytimessä olevaa tuotekehitystä antaa ulkopuolisiin käsiin? Ulkoistaminen toimii, kun nämä riskit on taklattu.
Suljetuissa ympäristöissä tekoälyn hyödyntäminen on haastavaa tiukkojen vaatimusten vuoksi. Tuottavuuseroa kurotaan joustavilla arkkitehtuureilla.
